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| focus : la sémantique sur internet... |
Le W3C recommande RDF et OWL, les standards du web sémantique
Ariane Beky - NetEconomie - Février 2004 |
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Le World Wide Web Consortium a annoncé mardi deux nouvelles recommandations RDF et OWL, deux technologies clés du web sémantique.
Le W3C (www.w3.org), consortium international dédié au développement et à la promotion des standards web, vient de publier les recommandations RDF - Resource Description Framework et OWL - Web Ontology Language.
En Français, ces deux technologies clés du web sémantique concernent, d'une part, la spécification révisée du modèle de description des ressources (RDF) et, d'autre part, le langage des ontologies web (OWL).
Le web sémantique « regroupe l'ensemble des recherches et des travaux (méthodes, langages et techniques) permettant aux machines d'exploiter le contenu des pages web. »
RDF et OWL, formats de partage de données, fournissent un cadre de travail pour la gestion des ressources, l'intégration, le partage et la réutilisation des données sur le web.
Grâce à eux les différents types « d'utilisateurs » du web peuvent partager les mêmes informations, même s'ils ne partagent pas les mêmes logiciels.
Ces recommandations du W3C rendues publiques le 10 février 2004 sont censées « marquer l'émergence du web sémantique comme plate-forme commerciale générale pour les données sur le web. »
Selon Tim BERNERS-LEE, inventeur du web et Directeur du W3C : « Ces recommandations RDF et OWL arrivent au moment où de nouveaux produits apparaissent dans des domaines aussi variés que l'intégration en entreprise et le soutien médical ».
« Avec elles, nous sommes maintenant au stade où il est possible de constater les bénéfices du web sémantique dans la pratique », a-t-il ajouté.
Jusqu'à présent considéré comme un projet de R&D avancé, le web sémantique est devenu, selon le Consortium « une technologie pratique, à utiliser massivement dans des outils de production permettant l'accès à des données structurées sur le web. »
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l'article |
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Le W3C lance l'étape commerciale du Web sémantique
Sofianet - Février 2004 |
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Le Web sémantique sort de cinq années de recherche. Les deux standards RDF (Resource Description Framework) et OWL (Web Ontology Language) publiés par le World Wide Web Consortium le consacrent comme la nouvelle plate-forme de partage de données sur le Web.
L'émergence du Web sémantique comme plate-forme commerciale générale pour les données sur le Web : c'est ce que marque la publication par le W3C (Consortium World Wide Web) de deux technologies clés du Web sémantique, publication annoncée mardi. Il s'agit d'une part, de la spécification révisée du modèle et syntaxe du cadre de description des ressources (Resource Description Framework - RDF) et, d'autre part, du langage des ontologies Web (Web Ontology Language - OWL). RDF et OWL, sont désormais considérés comme deux standards du Web sémantique.
Partager les mêmes informations, sans forcément partager les mêmes logiciels
Ils fournissent un cadre de travail pour la gestion des ressources, l'intégration, le partage et la réutilisation des données sur le Web. Ces formats de partage de données se rapportent aux applications, à la vie des entreprises et à celle d'autres communautés. Avec ces deux nouveaux standards, tous ces différents types "d'utilisateurs" peuvent désormais partager les mêmes informations, même s'ils ne partagent pas les mêmes logiciels.
Jusqu'à présent le Web sémantique, en restait à l'état de projet de recherche et de développement avancé. Il cheminait ainsi depuis environ cinq ans. Désormais, il se trouve propulsé sur le devant de la scène comme l'avait été, il y a trois ou quatre ans, le langage XML. Le Web sémantique sort du virtuel et s'ouvre sur une technologie pratique, à utiliser massivement dans des outils de production permettant l'accès à des données structurées sur le Web. Le déploiement des deux nouveaux standards dans des produits et services à caractère commercial marque ainsi un tournant pour cette technologie.
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Le Web Sémantique
Xavier Borderie - JDNet - Novembre 2002 |
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Le Web Sémantique fait partie de ces nouvelles notions qui restent obstinément vagues malgré un certain buzz les entourant. Nous allons donc tâcher ici de présenter ce domaine, son but et les moyens mis en oeuvre pour le réaliser.
Proclamé "la prochaine évolution du Web" par son créateur, Tim Berners-Lee, il s'agit d'arriver à un Web "intelligent", où les informations ne seraient plus stockées mais "comprises" par les ordinateurs afin d'apporter à l'utilisateur ce qu'il cherche vraiment.
En effet, les "autoroutes de l'information" ne peuvent aujourd'hui être empruntées que par les êtres humains, seuls capables de comprendre ce qu'ils trouvent et de décider en quoi cela se rapporte à ce qu'ils cherchent vraiment. Ils sont aidé en cela par des moteurs de recherche qui, quoique très sophistiqués, n'en reste pas moins limités, ne sachant la plupart du temps répondre qu'à deux questions: "Quelles sont les pages contenant le terme X ?" et "Quelles sont les pages les plus populaires au sujet de Y ?".
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L'émergence du Web sémantique comme plate-forme commerciale du partage de données sur le Web
W3C - Février 2004 |
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Le Consortium World Wide Web (W3C) publie deux technologies clés du Web sémantique avec, d'une part, la spécification révisée du modèle et syntaxe du cadre de description des ressources (Resource Description Framework - RDF) et, d'autre part, le langage des ontologies Web (Web Ontology Language - OWL). RDF et OWL, standards du Web sémantique, fournissent un cadre de travail pour la gestion des ressources, l'intégration, le partage et la réutilisation des données sur le Web. Ces formats de partage de données se rapportent aux applications, à la vie des entreprises et à celle d'autres communautés - tous ces différents types « d'utilisateurs » peuvent partager les mêmes informations, même s'ils ne partagent pas les mêmes logiciels.
L'annonce d'aujourd'hui marque l'émergence du Web sémantique comme plate-forme commerciale générale pour les données sur le Web. Le déploiement de ces standards dans des produits et services à caractère commercial marque un tournant pour cette technologie. Jusqu'à présent considéré comme un projet de recherche et de développement avancé dans les cinq dernières années, le Web sémantique est devenu une technologie pratique, à utiliser massivement dans des outils de production permettant l'accès à des données structurées sur le Web. Des témoignages de soutien illustrent bien l'utilisation actuelle de ces standards sur le Web.
« RDF et OWL constituent le fondement pour les applications du Web sémantique, » déclare Tim Berners-Lee, directeur du W3C et inventeur du Web. « L'approbation de leur statut de recommandations W3C arrive au moment où de nouveaux produits apparaissent dans des domaines aussi variés que l'intégration en entreprise et le soutien médical. Ce n'est pas comme au temps des premiers jours du Web, quand on a compris sa puissance à partir du moment où on a compris comment cela marchait. Nous sommes maintenant au stade où il est possible de constater les bénéfices du Web sémantique dans la pratique. »
Le statut de Recommandation W3C, équivalent à un standard Web, indique que le document est stable, et qu'il contribue à l'interopérabilité du Web. Il a été revu et approuvé par les membres W3C qui préconisent une large adoption par l'industrie. Les recommandations W3C favorisent l'interopérabilité des technologies du Web, grâce aux consensus obtenus par les groupes de travail concernés.
Le large éventail d'applications s'accroît avec ces nouveaux standards du Web sémantique
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Minning the peanut gallery : l'extraction d'opinions et la classification sémantique des revues de produit
Kushal Dave, Steve Lawrence, David M. Pennock - Yahoo! labs - Mai 2003 |
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Le web est riche de revues de produits, mais les parcourir est une tâche ardue.
Dans le meilleur des cas, un outil d'extraction d'opinions traiterait un ensemble de résultats de recherche
pour un article donné, produisant une liste des attributs des produits (qualité, dispositifs, etc...)
et agrégeant des avis sur de chacun d'eux (pauvre, mitigé, bon).
Nous commençons par identifier les propriétés uniques de ce problème et nous développons une méthode
pour faire automatiquement la distinction entre les revues positives et négatives. Nos outils de classification
s'appuient sur des techniques de recherche documentaire pour l'extraction et le scoring, et sur les résultats
pour diverses variables métrique et heuristique dépendant de la situation des experiences.
Les meilleures méthodes fonctionnent auusi bien ou mieux que les methodes d'apprentissage traditionnelles.
En fonctionnant sur des phrases individuelles collectées à partir des recheches sur le web, les performances sont
limités à cause du bruit et des ambiguïtés. Mais dans le contexte d'un outil entièrement basé sur le web
et aidé par une méthode simple pour grouper des phrases en attributs, les résultats sont qualitativement tout à fait utiles.
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Suite de la publication (en anglais) |
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